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    <title>LangGraph - 标签 - cfanzp学习笔记</title>
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  <title>DeerFlow 2.0：字节跳动的开源超级智能体框架</title>
  <link>https://cfanzp008.github.io/deerflow-2-introduction/</link>
  <pubDate>Fri, 03 Apr 2026 10:00:00 &#43;0800</pubDate>
  <author>作者</author>
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  <description><![CDATA[DeerFlow 2.0：字节跳动的开源超级智能体框架 什么是 DeerFlow DeerFlow（Deep Exploration and Efficient Research Flow）是字节跳动开源的超级智能体（SuperAgent）框架。它能够研究、编码和创造，通过沙箱、记忆、工具、技能和子智能体的协作，处理从几分钟到几小时不等的多层次任务。
DeerFlow 2.0 于 2026 年 2 月 27 日发布，一经推出便迅速登上 GitHub Trending 第一名，24 小时内获得 35,300+ 颗星，目前累计已超过 45,000 颗星。
⚠️ 注意：DeerFlow 2.0 是完全重写的版本，与 1.0 版本没有共享代码。
核心特性 1. 沙箱执行（Sandbox） DeerFlow 在隔离的沙箱环境中执行代码，确保安全性和稳定性：
1 2 3 4 5 6 7 # Docker 沙箱配置示例 sandbox: use: src.community.aio_sandbox:AioSandboxProvider image: enterprise-public-cn-beijing.cr.volces.com/vefaas-public/all-in-one-sandbox:latest port: 8080 auto_start: true container_prefix: deer-flow-sandbox 隔离执行环境 支持代码运行 网络请求转发 文件系统访问 2. 持久记忆（Memory） DeerFlow 具有强大的记忆功能，可以在对话之间保持上下文：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 class MemoryMiddleware: def before_model(self, state, runtime): # 注入记忆上下文 memory_content = format_memory_for_injection( memory_data, max_tokens=config.]]></description>
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