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    <title>google - 标签 - cfanzp学习笔记</title>
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    <description>google - 标签 - cfanzp学习笔记</description>
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      <webMaster>cfan.zp@qq.com (cfanzp)</webMaster><lastBuildDate>Thu, 09 Apr 2026 17:52:00 &#43;0800</lastBuildDate><atom:link href="https://cfanzp008.github.io/tags/google/" rel="self" type="application/rss+xml" /><item>
  <title>Gemini Voyager - Google Gemini 全能增强插件</title>
  <link>https://cfanzp008.github.io/gemini-voyager-usage-guide/</link>
  <pubDate>Thu, 09 Apr 2026 17:52:00 &#43;0800</pubDate>
  <author>作者</author>
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  <description><![CDATA[Gemini Voyager - Google Gemini 全能增强插件 简介 Gemini Voyager 是为 Google Gemini 和 AI Studio 打造的全能增强插件，集成时间轴导航、文件夹管理、提示词库及聊天导出等众多功能。
GitHub: https://github.com/Nagi-ovo/gemini-voyager Stars: 15,800+ | Forks: 474+
支持浏览器 Chrome / Edge / Firefox / Safari / Opera / Brave 基于 Chromium 的浏览器（Arc, Vivaldi 等）均支持 核心功能 📂 文件夹管理 两层级文件夹 hierarchy 拖拽排序支持 支持 Account Isolation Mode 自定义文件夹颜色 💡 提示词库（Prompt Vault） 保存和复用提示词 支持 Gemini、AI Studio 和自定义网站 跨平台同步 ☁️ 云同步 文件夹和提示词同步到 Google Drive 多设备无无缝使用 📍 时间轴导航（Gemini 专享） 可视化节点跳转 星级标记重要消息 管理对话分支 💾 聊天导出 导出为 JSON、Markdown 或 PDF 包含图片 🧜‍♀️ Mermaid 渲染 自动渲染流程图 序列图和其他图表 🍌 NanoBanana 无损去除 Gemini 生成图片的水印 🔬 Deep Research 提取思考过程和研究链接 其他功能 Batch Delete: 批量删除对话 Quote Reply: 引用回复 Tab Title Sync: 浏览器标签同步 Prevent Auto Scroll: 阻止自动滚动 Input Collapse: 自动展开输入区域 Default Model: 设置默认模型 Hide Recent Items: 隐藏最近列表 安装 浏览器商店 Chrome Web Store Edge Add-ons Firefox Add-ons 手动安装 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # 安装依赖（推荐 Bun） bun i # 开发模式 bun run dev:chrome # Chrome bun run dev:firefox # Firefox # 生产构建 bun run build:chrome bun run build:firefox bun run build:all 使用技巧 文件夹管理 点击侧边栏的文件夹图标 创建新文件夹 拖拽对话到文件夹中 右键设置文件夹颜色 提示词库 打开扩展 popup 进入 Prompt Vault 点击保存当前对话为提示词 在新对话中快速调用 时间轴导航 点击时间轴图标 可视化查看所有消息 点击节点跳转到对应位置 星级标记重要消息 视觉特效 在设置中可以开启季节性特效：]]></description>
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  <title>Google Workspace CLI：统一管理 Google Workspace 的命令行工具</title>
  <link>https://cfanzp008.github.io/google-workspace-cli-introduction/</link>
  <pubDate>Wed, 08 Apr 2026 16:49:45 &#43;0800</pubDate>
  <author>作者</author>
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  <description><![CDATA[Google Workspace CLI：统一管理 Google Workspace 的命令行工具 引言 对于经常使用 Google Workspace（Google 工作空间）的用户来说，管理 Drive、Gmail、Calendar、Sheets、Docs、Chat 等多个服务往往需要在浏览器和多个应用之间切换。虽然 Google 提供了 Web 界面和各个服务的 API，但使用这些 API 需要编写大量重复的代码和配置。Google Workspace CLI（简称 gws）的出现改变了这一状况，它提供了一个统一的命令行界面，可以操控所有 Google Workspace 服务。
gws 在 GitHub 上已获得 24,000+ 颗星，是当前最受欢迎的 Google Workspace 命令行工具。它采用 Rust 语言开发，具有高性能和跨平台特性，同时支持人类用户和 AI 代理使用。
什么是 Google Workspace CLI Google Workspace CLI（gws）是一个统一的命令行工具，旨在为人类用户和 AI 代理提供一种简单、优雅的方式来管理所有 Google Workspace 服务。无论你是想查看 Drive 文件、发送 Gmail 邮件、管理 Calendar 事件，还是操作 Sheets 表格、Docs 文档、Chat 消息，一个 gws 命令就能搞定。
gws 的独特之处在于它采用了动态命令构建机制。它并不硬编码一组固定的命令，而是通过读取 Google 的 Discovery Service（发现服务）在运行时动态生成整个命令表面。这意味着当 Google 添加新的 API 端点或方法时，gws 会自动获取并可用，无需任何更新。]]></description>
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  <title>Google NotebookLM：AI 驱动的智能笔记本详解</title>
  <link>https://cfanzp008.github.io/notebooklm-usage-guide/</link>
  <pubDate>Wed, 08 Apr 2026 15:47:49 &#43;0800</pubDate>
  <author>作者</author>
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  <description><![CDATA[Google NotebookLM：AI 驱动的智能笔记本详解 什么是 NotebookLM NotebookLM 是 Google 实验室（Google Labs）推出的一款实验性 AI 笔记本工具。它的核心理念是「以 AI 为核心的笔记本」——从设计之初就将强大的语言模型融入其中，帮助用户更快地从信息中获取洞察。
与传统的 AI 聊天机器人不同，NotebookLM 的独特之处在于它的「源 grounding」机制。你可以将自己选择的文档作为 AI 的知识来源，让 AI 只基于你提供的资料来回答问题。这不仅大大减少了「幻觉」问题，还确保了答案的相关性和准确性。
NotebookLM 最初于 2023 年 7 月以「Project Tailwind」的名字在 Google I/O 大会上首次亮相，随后正式命名为 NotebookLM。经过几年发展，它已经从最初的文档摘要工具演变为一个功能强大的多模态学习和工作助手。
核心功能详解 1. 智能文档导入 NotebookLM 支持多种文档格式的导入：
Google Docs：可以直接关联你的 Google 文档 PDF 文件：上传 PDF 文档进行分析 网页内容：可以通过 URL 导入网页内容 音频文件：支持上传音频文件进行转录和分析 Markdown 和文本文件：支持纯文本格式 导入文档后，NotebookLM 会自动分析内容，生成摘要、关键主题和可能的问题，帮助你快速了解文档概况。
2. AI 问答功能 基于导入的文档，你可以向 NotebookLM 提问：
医学学生可以上传神经科学论文，让 AI「创建与多巴胺相关的术语表」 作者可以上传研究笔记，问「汇总霍迪尼和柯南·道尔的所有互动」 学生可以上传课堂笔记，让 AI 解释不清楚的概念 每个回答都会附带引用标注，直接指向原文中的相关段落，方便你核实信息的准确性。
3. 音频概览（Audio Overview） NotebookLM 最受欢迎的功能之一是「音频概览」。它可以将你的文档转换为一段由 AI 生成的对话式播客：]]></description>
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  <title>Google Gemma 4 全面介绍：开源最强模型如何使用</title>
  <link>https://cfanzp008.github.io/gemma-4-introduction/</link>
  <pubDate>Sat, 04 Apr 2026 10:00:00 &#43;0800</pubDate>
  <author>作者</author>
  <guid>https://cfanzp008.github.io/gemma-4-introduction/</guid>
  <description><![CDATA[Google Gemma 4 全面介绍：开源最强模型如何使用 什么是 Gemma 4 Gemma 4 是 Google DeepMind 于 2026 年 4 月 2 日发布的最新开源模型系列，被誉为&quot;字节对字节&quot;最强大的开源模型。该模型基于与 Gemini 3 相同的研究构建，在推理、Agent 工作流、编程和多模态理解方面表现出色。
核心理念 Gemma 这个名字来源于拉丁语&quot;gemma&quot;，意为&quot;宝石&quot;。Google 希望通过这个轻量级但强大的模型系列，让 AI 能力像宝石一样珍贵且易于获取。
Gemma 4 四大版本 Gemma 4 提供四个规模的模型，满足不同场景需求：
版本 参数规模 适用场景 硬件要求 Gemma 4 2B 20亿 手机/嵌入式设备 普通 CPU 即可 Gemma 4 4B 40亿 笔记本电脑 8GB+ RAM Gemma 4 9B 90亿 台式机/服务器 16GB+ VRAM Gemma 4 27B 270亿 高性能服务器 显存 80GB+ 核心特性 1. 多模态能力 Gemma 4 支持文本和图像输入，可以：]]></description>
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