last30days:AI 驱动的全网研究技能
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last30days:AI 驱动的全网研究技能
什么是 last30days
last30days 是一个 AI Agent 技能,专门用于在多个平台进行深度研究并合成有根据的总结。该项目在 GitHub 上已获得 18,100+ 颗星,是 AI 研究工具领域的热门开源项目。
核心理念
- 跨平台研究:同时搜索 Reddit、X (Twitter)、YouTube、Hacker News、Polymarket 等平台
- 智能合成:将分散的信息整合为结构化的总结报告
- 有据可查:所有结论都基于真实数据,而非主观猜测
- 实时更新:获取最近 30 天的最新信息
支持的平台
| 平台 | 用途 |
|---|---|
| 社区讨论、热门话题 | |
| X (Twitter) | 实时动态、专家观点 |
| YouTube | 视频内容、教程 |
| Hacker News | 技术讨论、创业热点 |
| Polymarket | 预测市场、趋势分析 |
| Web Search | 通用搜索补充 |
核心功能
1. 智能研究
- 输入任意主题
- 自动在多个平台搜索相关信息
- 过滤噪音,提取关键信息
2. 趋势分析
- 识别热门话题
- 分析讨论趋势
- 预测未来走向
3. 多维度总结
- 技术角度分析
- 社区反馈汇总
- 市场情绪评估
4. 证据溯源
- 引用来源链接
- 数据可验证
- 避免虚假信息
安装配置
前置要求
- Python 3.8+
- Claude Code 或兼容的 AI 助手
- API 密钥(根据使用的平台)
安装步骤
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配置 API 密钥
根据需要研究的平台,配置相应的 API 密钥:
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使用方法
基本用法
在 Claude Code 或其他 AI 助手中使用:
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高级用法
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输出格式
执行后会生成结构化报告,包括:
- 执行摘要:快速了解主题
- 详细发现:各平台的信息汇总
- 趋势分析:热度和发展方向
- 来源链接:所有引用的出处
应用场景
1. 技术调研
- 了解新技术发展趋势
- 评估技术栈优劣
- 寻找最佳实践
2. 市场分析
- 追踪行业动态
- 分析竞争对手
- 预测市场走向
3. 投资参考
- 研究新兴项目
- 了解社区情绪
- 分析预测市场
4. 内容创作
- 寻找创作素材
- 了解热门话题
- 获取第一手资料
与传统搜索对比
| 特性 | last30days | 传统搜索引擎 |
|---|---|---|
| 搜索范围 | 多平台同时搜索 | 单一搜索 |
| 信息整合 | 自动合成总结 | 需手动整理 |
| 深度分析 | AI 智能分析 | 简单排序 |
| 时效性 | 最近 30 天 | 无限制 |
| 可靠性 | 引用来源 | 质量参差 |
注意事项
1. API 限制
部分平台有 API 调用限制,需要合理使用。
2. 数据时效
默认搜索最近 30 天的数据,确保信息新鲜度。
3. 结果验证
建议对重要信息进行二次验证。
总结
last30days 是一个强大的 AI 研究工具,特别适合:
- ✅ 技术调研和趋势分析
- ✅ 市场研究和竞争分析
- ✅ 内容创作素材收集
- ✅ 投资决策参考
如果你需要快速了解某个主题的全貌,last30days 是极佳的选择。
参考链接
- GitHub:https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
- 技能文档:https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/blob/main/SKILL.md
- 规格说明:https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/blob/main/SPEC.md
